引言

气候变化问题日益严峻，国际社会对减少温室气体排放、缓解气候变化的紧迫性达成了广泛共识，减少化石能源的使用、加快向清洁能源转型已成为全球能源发展的必然趋势。光伏发电系统作为高效可行的太阳能利用途径，近年来在各国能源政策的引领下，其应用得到了迅猛发展。

与城市相比，乡村通常拥有更接近自然的生态环境，也更易受到光伏设施建设的潜在影响。许多学者提出了若干大型新能源设施的视觉影响评估方法，并将大型风电设施的视觉影响评估方法逐渐运用到大型地面光伏设施上。研究者们基于可见性、颜色、分形度和并发性提出了视觉影响的量化指标及计算方法。

视觉Q方法作为一种结合主观感知与定量分析的研究方法，在景观评价与规划领域具有高效、直观的优势。本研究旨在采用视觉Q方法，系统评估光伏设施对中国乡村景观的视觉影响，为中国乡村地区光伏设施建设的可持续发展提供科学依据。

研究方法与数据采集

Q方法是一种定量和定性相结合的研究方法，是一种小样本量的研究方法，强调针对少量受试者进行大量测试，或者从受试者中寻找大量回馈。Q方法的研究一般包括5个步骤。1）确定研究议题；2）确定Q样本；3）确定P样本（即受试者）；4）Q排序（Q-Sorting）；5）因子提取及解释。其可作为连接人类感知与环境的一种手段。需要说明的是，在Q方法样本建立的过程中，Q样本不仅可以是语言文字，也可以是绘画、艺术品、图片、音乐作品、视频等表达形式的集合。

确定研究议题

根据研究目的，本研究议题确定为运用视觉Q方法探究光伏设施对乡村景观的视觉影响。

确定Q样本

本研究将能够反映乡村地区光伏设施及其周边环境关系的照片作为Q样本，遴选主要关注乡村景观形态类型和光伏组件的应用形式两个方面。乡村景观形态可分为乡村自然景观、乡村聚落景观和乡村生产景观三类。光伏组件的应用形式大体上可分为一体化形式和非一体化形式。研究广泛收集了中国各地乡村景观中包含光伏设施的图片，并对图片进行筛选（包括剔除特征相似、无代表性的图片），最终遴选出36张图片作为Q样本。

确定P样本

为了体现P样本所代表观点的多样性，研究将受试人群分为两类：对光伏设施及乡村景观有所了解的“专家”和了解不多的“非专家”。鉴于专家更有可能参与影响乡村光伏设施建设政策的制定及实施过程，因此本研究中专家组人数略多于非专家组——专家组24人，非专家组17人。在筛除理解错误、数据重复、数据缺失等无效数据后，研究团队共征集到34份受试者的有效数据，其中专家组有效数据有21份，非专家组有效数据有13份。

Q排序

研究团队准备了供受试者打分的正态分布表格，分值范围为-5～5，-5代表最不喜欢，5代表最喜欢，0代表无偏好。受试者需根据个人对图片的审美偏好，在分值表格内填写对应的图片编号。在具体的打分过程中，首先要求受试者将图片分成三组：喜欢的15张，不喜欢的15张，无偏好的6张；然后，要求受试者将图片放入36个空格中，从“最不喜欢”到“最喜欢”进行排列；最后，将图片编号填入表格中，并要求受试者简要阐述最喜欢和最不喜欢图片的理由。

受试者打分正态分布表格

因子提取及解释

首先，将34份受试者打分结果输入统计软件PQMethod2.35中，并完成列范围、列深度、待输入样本数量等参数设定；然后，使用主成分分析法对数据进行标准化处理，得到因子的特征值表。依据Kaiser法则，选取出特征值大于等于1的影响因子数据集共计8组；再依据因子需具有一定的结构清晰度和方差解释度、尽可能少地保留影响因子数量等原则，最终保留了5组影响因子数据集，即本研究中乡村地区光伏设施对景观的视觉影响的5个因子（表1）。这5个因子共解释了49%的研究方差，满足本研究要求。

通过对观点相似的受试者进行归类，可以发现专家组和非专家组对不同因子的关注程度（表2）：专家组对因子4和因子5关注相对较多，非专家组对因子2更感兴趣，两组对因子3都关注较少，而因子1得到了两组的共同关注。

研究结果

经过对每个因子的分析和解释后，研究者将5个因子所代表的含义分别总结归纳为：边界融合性、形态创新性、色彩丰富度与协调性、功能复合性和规模性。

分别有9名专家和4名非专家与该因子显著相关，是受关注最多的影响因子。该因子的方差贡献率为15%，也是解释力最强的因子。本因子体现出受试者对于光伏设施与所处环境的和谐共存的关注，即使光伏设施可以通过适宜的边界处理和不同的排列方式，与自然环境更加融合呼应。

边界融合性相关图片示例

该因子的方差贡献率为13%，在五个因子中解释力排名第二。从得分较高的图片（如5、6、29号）可以看出，设计师充分呈现了光伏设施柔和的曲线形态，创造出既实用又具有艺术美感的景观，获得了受试者的喜爱。

形态创新性相关图片示例

该因子的方差贡献率为9%。本因子表现出受试者对光伏设施颜色丰富度及色彩搭配的偏好：他们更加喜欢色彩鲜艳的光伏设施（如25号），或者光伏设施的颜色与周围环境颜色相协调的图片。